Сколько стоит 1 просмотр в юридическом Телеграме
Прогнозирование эффективности рекламы в Телеграме — традиционно больной вопрос: тайна, покрытая мраком, лотерея, русская рулетка… Можно найти разные сравнения, а вот найти вменяемые данные по этому вопросу — нереально. По крайней мере было нереально, пока не появился РЮТ и эта страница, которую вы сейчас читаете.
Итак, за 2022-й и 2023-й годы мы разместили рекламные посты в 35 (!) юридических каналах самого разного профиля и размера. Стоимость размещения колебалась от 1 000 ₽ до 30 000+ ₽. Мы привлекли тысячи пользователей в «Анатомию убытков» (топ-20 самых авторитетных каналов, 1 место в «Убытках», 63 место в Топ-100 больших каналов) и сотни в «Илья Жарский печатает…» (6 место в топ-50 личных каналов и 13 место в Топ-100 каналов по вовлечёности — каналу, кстати, 3 месяца всего). И нам есть что сказать по вопросу, вынесенному в заголовок, поверьте.
Что и как мы сделали
Мы решили поделиться нашим опытом в формате мини-исследования, показать алгоритм подсчета стоимости охвата рекламного сообщения и динамику его роста за год. Исследование касается только размещения рекламных постов (не гивы, папки или контекст).
Расчет универсален и подходит для применения к любому телеграм-каналу, потому что не опирается на количество подписчиков. Так мы смогли обойти одну из основных проблем рекламы в тележеньке — накрутку подписчиков. Недобросовестные администраторы (да-да, спойлер!) накручивают количество подписчиков и увеличивают стоимость размещения рекламных постов, исходя из размеров своего канала. Кстати, это делают и вполне уважаемые администраторы (но это секрет, тсс).
Поэтому мы опирались на количество просмотров постов. Этот показатель тоже можно накрутить, но это должна быть системная трудозатратная работа — поэтому в нишевом юридическом Телеграме редко кто подобным грешит. Данные по количеству просмотров и прочие статистические показатели собирали в TGStat.
Мы, само собой, не раскрываем названия каналов, данные которых используем. Понимаем, что любопытно, но предоставляем вам право самим экспериментировать и находить лучшие варианты, исходя из ваших задач.
Формула расчета
В своих расчетах мы использовали экономическую модель (уравнение регрессии):
Где:
Yi — стоимость просмотра;
β — коэффициент регрессии (или же коэффициент стоимости просмотра). Он выбирается таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений точек, соответствующих реальным наблюдениям данных, от линии регрессии была минимальной.
Xi — количество просмотров.
Как использовать эти данные?
Теперь, покупая рекламу для своего канала, вы можете опираться на эту стоимость.
Алгоритм действий такой:
Если цена за один просмотр сильно превышает наши результаты — стоит дважды подумать о необходимости данного размещения. Подходит ли вам аудитория выбранного для рекламы канала? Стоит ли публиковать рекламу по завышенной цене или же лучше посмотреть другие варианты размещения? Конечно, всегда есть вариант, что это единственно возможный для посева канал со специфической аудиторией — отсюда и завышенная цена.
И да, очевидно, цена охвата в 2024 году будет расти. Чем дальше — тем больше.